Accueil Mesures et essais Un séminaire Nafems sur les nouveaux paradigmes de la simulation numérique

Un séminaire Nafems sur les nouveaux paradigmes de la simulation numérique

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Nafems France organise le 21 mars prochain dans les locaux de l’Ensam Paris Tech, un séminaire sur les problématiques du big data analytics et leur impact sur les métiers, les méthodes et l’environnement de la simulation numérique dans l’industrie. La journée fait partie d’un événement Databest 2019 – 20 au 22 mars, 2e édition d’un colloque international organisé sous le patronage du CNRS (GDR CNRS 3587 AMORE) dans les locaux de l’Ensam Paris-Tech.  La participation est gratuite.

Seront sollicités directement par Nafems France les grands industriels pouvant témoigner de retours d’expériences, des projets mis en œuvre ou envisagés, de développement de prototypes dans tous les secteurs de l’ingénierie. La journée sera clôturée par une table ronde en présence des experts de l’industrie et académiques afin d’envisager les perspectives, les besoins, les défis du big data analytics. Nous pouvons dès à présent confirmer les interventions de Valeo et de Dassault-Aviation.

Le contexte du séminaire

Les sciences et les techniques de l’ingénierie subissent une nouvelle révolution avec l’avènement des technologies de big data analytics, IA et autres jumeaux numériques. Aujourd’hui, les données sont au cœur des préoccupations des industriels. Elles sont trop massives pour pouvoir être extraites et analysées simplement. Le « machine learning » aide à extraire les données des résultats de la simulation numérique, des expérimentations ou des équipements de mesure connectés intervenant dans les problèmes complexes et couplés que rencontre le monde de l’ingénierie. Les résolutions de problèmes peuvent ainsi être prédites à partir de nouveaux points de l’espace paramétriques. Il est désormais possible de lier les données aux informations et les informations à la connaissance afin de permettre de prendre des décisions en temps réel ce qui ouvre des horizons nouveaux pour les ingénieurs R&D

Source : https://www.nafems.org/

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